AIをメルマガに活用する方法とは？できることや注意点を解説

こんにちは。メール配信システム「WEBCAS e-mail」のマーケティングチームです。
今回のテーマは「AIをメルマガに活用する方法について」です。

生成AIの普及により、メルマガ作成にもAIを活用するケースが増えています。企画のアイデア出しや件名・本文の作成、文章の校正など、メルマガ業務のさまざまな場面で活用できます。
一方で、AIが生成した内容をそのまま使えばよいわけではありません。情報の正確性や著作権、個人情報の取り扱いなど、利用時に注意したい点もあります。

本記事では、AIをメルマガに活用してできることやメリット、具体的な使い方、注意点までわかりやすく解説します。

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メルマガを継続的に配信していると、「次は何を配信すればよいのか」とテーマや企画に悩むことがあります。
そのようなときに生成AIを活用すれば、ターゲットとなる読者や自社の商品・サービス、季節やイベントなどの条件を伝えることで、複数の企画案や切り口を出してもらうことができます。担当者の頭の中だけで考えていると似たようなテーマに偏ってしまうこともありますが、AIをアイデア出しの補助として使うことで、新しい視点を得やすくなります。

注意点として、AIが提案した企画が必ずしも自社の読者に適しているとは限らないため、読者のニーズや自社の配信方針に合っているかを人が最終判断することが必要です。

メルマガの件名は、読者がメールを開くかどうかを判断する重要な要素の一つですが、件名の作成にもAIを活用できます。AIに対してメルマガの内容やターゲット、文字数などの条件を指定すれば、複数の件名案が作成できます。

たとえば、「30文字以内にする」「メリットが伝わる表現にする」「数字を入れる」などの条件を伝えると、異なる切り口の案を短時間で比較できます。

また、過去に反応の良かった件名を参考情報として提示し、その特徴を踏まえた案を作成してもらうといった使い方も可能です。

AIで作成した件名を使う際には、自社らしい表現になっているか、過度に煽る表現になっていないかなどを確認したうえで使用することが重要です。

メルマガ本文の構成や文章作成にもAIを活用できます。活用方法は、大きく分けて①AIにテーマや条件を伝えてゼロから文章を作成してもらう方法と、②自分で作成した文章をAIに校正・改善してもらう方法の2通りがあります。

①AIにテーマや条件を伝えてゼロから文章を作成してもらう方法
AIにゼロから作成してもらう場合は、メルマガのテーマや目的、ターゲット、伝えたい内容などを入力します。それをもとに、「導入文」「本文」「CTA」といった構成案を考えてもらったり、その構成に沿った文章のたたき台を作成してもらったりすることができます。ゼロから文章を考える負担を減らせるため、メルマガ作成を効率化しやすくなります。

②自分で作成した文章をAIに校正・改善してもらう方法
一方、先に自分で作成したメルマガをAIにチェックしてもらうこともできます。作成した文章とともにターゲットや配信目的を伝え、「ターゲットに伝わりやすい表現になっているか」「目的に合った内容になっているか」などを確認してもらうことで、改善点や修正案を出してもらえます。「丁寧な表現にする」「親しみやすい口調にする」「簡潔にまとめる」といった調整も可能です。

AIは、A/Bテストで使用する複数の文章案を作成する際にも活用できます。
たとえば、同じ内容の件名について、

ブログ記事やニュースリリース、ホワイトペーパーなど、すでに自社で保有しているコンテンツをメルマガに転用する際にもAIを活用できます。たとえば、長いブログ記事をAIに読み込ませ、

「メルマガ用に要点をまとめる」
「読者が続きを読みたくなる紹介文にする」

といった形で文章を再構成できます。
これにより、既存のコンテンツを一から書き直す手間を減らしながら、メルマガとして活用しやすくなります。

AIがコンテンツの内容について誤った解釈をしてしまう場合もあるため、元のコンテンツの意図や重要な情報が正しく反映されているかを人の目で確認して、問題がないかをチェックしながら進めると良いでしょう。

メルマガ配信前の文章チェックにもAIを活用できます。
誤字脱字や不自然な表現、文章のわかりにくい部分などをAIに確認させ、修正案を出してもらうことができます。また、

AIを活用する大きなメリットの一つが、メルマガ作成にかかる時間を短縮しやすくなることです。
先述のように企画案や件名、本文のたたき台をAIに作成してもらうことで、すべてをゼロから考える必要がなくなります。
担当者は、AIが生成した内容を確認し、自社に合わせて調整する作業に集中できるため、メルマガ作成全体の負担を軽減できます。その結果、企画や分析など、ほかのマーケティング業務に時間を使いやすくなる点もメリットです。

同じ担当者が継続してメルマガを作成していると、企画や文章表現が似通ってしまうことがあります。それに対し、AIをアイデア出しの補助として使うことで、自分では思いつかなかった切り口や表現を得られる場合があります。たとえば、

「別の視点から企画案を出す」
「よりカジュアルな表現にする」
「初心者にもわかりやすい表現に言い換える」

といった使い方ができます。AIが提案した内容から自社の読者に合うものを選び、アレンジして活用するとよいでしょう。

ターゲットや用途に応じて、複数の文章を用意したい場合にもAIは便利です。たとえば、同じ内容でも、

「経営層向けに簡潔にまとめる」
「実務担当者向けに具体的に説明する」

といった形で、ターゲットごとに文章案を作成できます。

A/Bテスト用の件名やCTAを複数用意する際にも役立ちます。文章作成の負担を抑えながら、複数の選択肢を比較しやすくなる点は、AI活用のメリットの一つです。

AIに文章を作成してもらう前に、まずメルマガの目的とターゲットを整理しましょう。たとえば、

目的とターゲットを整理したら、AIに必要な条件を伝えます。たとえば、

AIが生成した文章は、あくまで「たたき台」として捉えることが大切です。生成AIは自然な文章を作成できますが、事実と異なる情報を含む場合や、自社の方針に合わない表現を使用する場合があります。そのため、必ず人が内容を確認し、

生成AIを利用する際は、個人情報や機密情報の取り扱いに注意が必要です。生成AIサービスによって、入力したデータの保存方法や利用目的、学習への利用有無などは異なります。そのため、顧客の氏名やメールアドレス、購入履歴、社外秘情報などを安易に入力することは避けましょう。
企業で生成AIを利用する場合は、社内ルールを整備したり、入力データが学習に利用されないサービスや環境を選択したりすることも重要です。

生成AIが出力する情報は、常に正しいとは限りません。実際には存在しない情報や、誤った内容を自然な文章で出力する「ハルシネーション」が発生する場合があります。
特に、

AIが生成した文章や画像を利用する際は、著作権をはじめとする第三者の権利にも注意が必要です。生成された内容が既存の著作物と類似している場合などには、著作権侵害となる可能性があります。

特に、特定の記事や他社のコンテンツを参考に文章を作成する場合は、そのまま流用するのではなく、必要に応じて表現を見直しましょう。

また、AIサービスによっては生成物に対する利用規約が異なるため、商用利用の可否なども事前に確認しておくと安心です。

AIが生成した文章には、意図せず不適切な表現が含まれる場合があります。たとえば、差別的な表現や偏見を含む言い回し、特定の読者に不快感を与える表現などです。

また、業種によっては、広告表現に関する法令やガイドラインにも注意する必要があります。メルマガを配信する前に、企業として問題のない表現になっているか、人の目で確認しましょう。

AIはメルマガ作成を効率化するうえで便利なツールですが、企画から文章作成までをすべて任せるのはおすすめできません。自社の読者が何を求めているのか、どのタイミングで何を伝えるべきかといった判断には、人の知識や経験が必要です。

また、自社ならではの事例や担当者の視点などは、他社との差別化につながります。
AIはあくまでメルマガ作成を補助する手段として活用し、最終的な判断や調整は人が行うことが重要です。

ChatGPTなどの生成AIを使ってメルマガを作成する場合、生成した文章をコピーしてメーラーやメール配信システムの編集画面へ貼り付けるといった工程が一般的です。

なお、メール配信システムの中には、AIによる文章作成を支援する機能を備えたものもあります。こうした機能を活用すれば、メール作成画面からAIによる文章作成の支援を受けられるため、メルマガ作成の作業をよりスムーズに進められます。

一例として、当社が提供するWEBCAS e-mailでも、生成AIを活用したメール文章・件名作成の補助機能を提供しています。

メルマガの作成から配信までを一つのシステム上で行いたい場合は、こうしたAI支援機能を備えたメール配信システムを活用する方法も選択肢の一つです。

AIを活用してメルマガを作成した場合でも、配信後の分析は重要です。開封率やクリック率などを確認し、作成したメルマガが実際に読者からどのような反応を得たのかを確認しましょう。たとえば、

効果測定で得られた結果は、次回のメルマガ作成に活かしましょう。たとえば、開封率が高かった件名の傾向や、クリックされやすかったコンテンツの特徴などを振り返ります。もちろんこの分析にAIを活用するのもよいでしょう。

AIで作成する → 配信する → 効果を確認する → 次回の作成に活かす

というサイクルを繰り返すことで、自社の読者に合ったメルマガの傾向を蓄積していくことができます。AIを使うことそのものを目的にするのではなく、配信結果を確認しながら改善を続けることが重要です。

ここまで、メルマガのアイデア出しや件名・本文の作成、文章の校正など、日々のメルマガ制作にAIを活用する方法をご紹介してきました。
さらに一歩進んだ活用方法として、AIをメール配信システムと連携し、一人ひとりに合わせたメールを届けることも可能です。例えば、アパレル大手のTSIホールディングス様では、AIを活用して顧客一人ひとりの好みに合った商品やコーディネートをレコメンドし、その情報をメールに差し込んで配信しています。こちらの事例では、パーソナル人工知能「SENSY Marketing Brain」と当社のメール配信システム「WEBCAS e-mail」を連携することで、1通当たりの売上額が最大31％アップし、店舗への送客効果が生まれたという実績もあります。
このようにAIは、メルマガを「作る」工程をサポートするだけでなく、「誰に、どのような情報を届けるか」を最適化するために活用することも可能です。

AIは、メルマガの企画や件名・本文の作成、既存コンテンツの転用、文章の校正など、さまざまな場面で活用できます。うまく取り入れることで、メルマガ作成にかかる負担を軽減しながら、アイデアや表現の幅を広げることができます。

一方で、AIが生成する情報が必ず正しいとは限りません。個人情報や機密情報の取り扱い、著作権、不適切な表現などにも注意が必要です。AIにすべてを任せるのではなく、人が内容を確認・判断しながら活用することが大切です。

AIをメルマガ作成の補助として上手に取り入れながら、配信後の効果測定と改善を繰り返し、より良いメルマガ運用につなげていきましょう。

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